لقد قطع توليد صور الذكاء الاصطناعي التوليدي شوطًا طويلاً منذ طرحه. جعلت التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي من الممكن إنشاء صور عالية الجودة لا يمكن تمييزها فعليًا عن تلك التي تلتقطها الكاميرا. كان تقديم Stable Diffusion ، وهو نموذج ذكاء اصطناعي قادر على إنتاج صور حقيقية بشكل لا يصدق ، علامة فارقة في هذا المجال.
أصبح الانتشار المستقر موضوعًا ساخنًا في عام 2021 عندما تم الإعلان عن إمكانية نشره في تطبيقات الهواتف الذكية التي تعمل على خوادم قوية في السحابة. ومع ذلك ، فقد اتخذت كوالكوم الأمور خطوة إلى الأمام من خلال تعديل Stable Diffusion لتعمل على الهواتف الذكية ، مما يجعلها تعمل بأسرع ما يمكن لجهاز سطح المكتب القوي. يقدم هذا الاختراق إمكانيات جديدة لمعالجة الذكاء الاصطناعي على الهواتف الذكية.
يمكن الآن أن ينتج Snapdragon 8 Gen 2 من كوالكوم صورة قطة بحجم 512 × 512 مع Stable Diffusion في 14.4 ثانية فقط ، وهي نتيجة غير مسبوقة بفضل معالجات الإشارات الرقمية Hexagon. تم تزويد هذه المعالجات بتحسينات خاصة بالذكاء الاصطناعي في الأجيال الأخيرة ، مما يجعل من الممكن تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي كبيرة ومتطورة على الأجهزة المحمولة.
لجعل Stable Diffusion مناسبًا للعمل على الهواتف الذكية ، استخدم مهندسو كوالكوم تقنية تسمى التكميم لتقليص النموذج. اعتمد النموذج على الإصدار 1.5 من Stable Diffusion الذي تم إصداره بتنسيق FP32 ويستخدم أحدث أبحاث الذكاء الاصطناعي لضغط النموذج إلى INT8 (مساحة بيانات 8 بت). يسمح هذا لنماذج Stable Diffusion بالعمل بشكل أكثر كفاءة وأسرع على الأجهزة المحمولة. تساعد تقنيات مثل التقريب التكيفي من كوالكوم في الحفاظ على دقة النموذج دون إعادة التدريب.
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق