البحث الثوري من جامعة ليمريك (UL) وجامعة توينتي يقربنا من كمبيوتر جديد يعمل مثل الدماغ. طور الباحثون نوعًا جديدًا من التبديل الجزيئي الذي يتصرف مثل 'المشبك' في الدماغ ، وهو قادر على التعلم من الماضي.
تستهلك الأجهزة الإلكترونية مثل أجهزة الكمبيوتر ومراكز البيانات كميات كبيرة من الطاقة. لتلبية هذا الطلب على الطاقة ، نشجع الآن تركيب الألواح الشمسية وبناء مزارع رياح عملاقة. ولكن في حين أنه من المهم توليد المزيد من الطاقة ، فمن المهم أيضًا أن نتطلع إلى جعل إلكترونياتنا تعمل بكفاءة أكبر. دماغنا هو الكمبيوتر الأكثر كفاءة. يستخدم طاقة أقل بـ 10000 مرة من أكثر أجهزة الكمبيوتر اقتصادا.
هذا لأن أدمغتنا تعالج البيانات بطريقة مختلفة تمامًا. بينما تعالج أجهزة الكمبيوتر الثنائية 1 و 0 ، فإن أدمغتنا هي نظائر تستخدم نبضات تعتمد على الوقت. على عكس الإلكترونيات التقليدية ، يمكن لأدمغتنا معالجة المدخلات من ملايين الخلايا العصبية والحواس الخمسة دون عناء. هذا يعني أن الدماغ يستخدم الطاقة فقط عند الإرسال ، لذلك يمكنه معالجة كميات كبيرة من البيانات مرة واحدة بشكل أكثر كفاءة.
لذلك ، بحث فريق البحث لمعرفة ما إذا كان يمكن إعادة إنتاج هذه الحركة الفعالة. والنتيجة هي طبقة جزيئية بسمك 2 نانومتر. إنه أرق بنسبة 1/50000 من شعر الإنسان ، لكن يمكنه حفظ تاريخ مرور الإلكترونات. تقدم هذه المادة الجزيئية بديلاً جديدًا مزعجًا للمفاتيح الرقمية التقليدية القائمة على السيليكون ، إما في وضع التشغيل أو الإيقاف ، لأن احتمالات التبديل وقيم حالة التشغيل / الإيقاف تتغير باستمرار.
ويتم إنشاء المفاتيح العضوية الديناميكية لعرض جميع وظائف المنطق الرياضي المطلوبة للتعلم العميق ، ومحاكاة عمليات الدماغ الشبيهة بالتشابك بنجاح.
من الممكن محاكاة السلوك الديناميكي للمشابك على المستوى الجزيئي من خلال الجمع بين النقل السريع للإلكترون مع اقتران البروتون المحدود بالانتشار البطيء ، على غرار دور أيونات الكالسيوم البيولوجية والناقلات العصبية. يمكن لهذا الجزيء تغيير قوة ومدة هذا النبض. وهكذا ، يُظهر الجزيء شكلاً من أشكال التكييف الكلاسيكي. يتكيف سلوكه مع المحفزات السابقة. إنه نوع من التعلم.
سيمكن هذا الاختراق من تطوير أنظمة جديدة تمامًا قابلة للتخصيص وإعادة التكوين. ويمكن أن يؤدي ذلك إلى أنظمة تكيفية جديدة متعددة الوظائف تعمل على تبسيط الشبكات العصبية الاصطناعية بشكل كبير. بعد ذلك سيكون من الممكن أيضًا تقليل استهلاك الطاقة للأجهزة الإلكترونية بشكل كبير. من ناحية أخرى ، قد تساعد الجزيئات متعددة الوظائف التي يمكنها اكتشاف الجزيئات الحساسة للضوء أو الجزيئات الأخرى في إنشاء أنواع جديدة من الشبكات العصبية وأجهزة الاستشعار.
تابع موقعنا tech1new.com انضم إلى صفحتنا على فيسبوك و متابعتنا على Twitter للحصول على تحديثات إخبارية فورية ومراجعات وشروحات تقنية
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق