كشفت دراسة بحثية حديثة أعدها فريق من Google Research بالتعاون مع باحثين مستقلين، أن بعض النماذج الحديثة للذكاء الاصطناعي لم تعد تعمل بأسلوب خطي تقليدي، بل تُظهر سلوكًا أقرب إلى الذكاء الجماعي، في ظاهرة تحاكي النقاش الداخلي بين مجموعة من المفكرين البشريين.
الدراسة، المنشورة على منصة arXiv تحت عنوان "Reasoning Models Generate Societies of Thought"، ركزت على نماذج استدلال متقدمة مثل DeepSeek-R1 وQwQ-32B من شركة علي بابا، واكتشفت أن هذه النماذج لا تعتمد فقط على الحسابات، بل تحاكي عمليات تفكير جماعية ضمنية تجري داخل النموذج ذاته.
نقاش داخلي بدلاً من تفكير أحادي
يشير الباحثون إلى أن هذه النماذج تظهر ما يمكن وصفه بـ تنوع وجهات النظر، إذ تولّد داخليًا أفكارًا متعارضة، ثم تعمل على تحليلها ومراجعتها وحل التناقضات فيما بينها، في عملية تشبه نقاشًا جماعيًا يسعى للوصول إلى أفضل حل ممكن.
ووفقًا لتقرير نشره موقع DigitalTrends واطلعت عليه tech1new، فإن هذا "النقاش الداخلي" يؤدي إلى إنتاج إجابات أكثر توازنًا ودقة، إذ لا يتخذ النموذج قراراته بناءً على مسار تفكير واحد، بل بعد مراجعة ذاتية متعددة المراحل.
نهاية عصر «الأكبر أفضل»
تتحدى هذه النتائج الفكرة السائدة في أوساط وادي السيليكون، التي كانت تعتبر أن تحسين أداء الذكاء الاصطناعي يعتمد فقط على زيادة حجم النماذج وكمية البيانات والقوة الحاسوبية.
وتوضح الدراسة أن بنية التفكير داخل النموذج لا تقل أهمية عن قدراته التقنية — فطريقة تنظيم عملية الاستدلال والمقارنة بين الأفكار قد تكون مفتاح التفوق الحقيقي في الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي.
"محامي الشيطان" داخل الذكاء الاصطناعي
بيّنت الدراسة أن بعض هذه النماذج قادرة على تبني دور محامي الشيطان، أي مراجعة استنتاجاتها الخاصة وطرح تساؤلات عكسية واختبار احتمالات مختلفة قبل إصدار الإجابة النهائية.
هذا النهج يمنح النموذج قدرة فريدة على التشكيك في منطقه الخاص، ويقلل من احتمالات الثقة الزائدة أو الانحياز باتجاه نمط تفكير واحد.
ذكاء أكثر دقة وإنصافًا
بالنسبة للمستخدمين، يمثل هذا الاتجاه خطوة كبيرة نحو أنظمة أكثر دقة وموثوقية. فبدلاً من الإجابات السريعة التي قد تبدو صحيحة لكنها مضللة أحيانًا، يمكن للذكاء الجماعي داخل النماذج أن ينتج ردودًا أكثر موضوعية وعمقًا، خصوصًا في الأسئلة الغامضة أو الجدلية.
كما يرى الباحثون أن تنوع وجهات النظر الداخلية قد يساعد على تقليص التحيزات، عبر جمع منظورات متعددة داخل عملية التفكير ذاتها.
نحو جيل جديد من الذكاء الاصطناعي
تشير الدراسة في ختامها إلى أن هذه الظواهر تفتح الباب أمام إعادة تعريف الذكاء الاصطناعي، ليس كآلة حساب متطورة، بل كنظام تفكير جماعي منظم يعتمد على التعاون الداخلي بين "عقول رقمية" متعددة تعمل ضمن النموذج نفسه.
وإذا صحت هذه التوجهات، فإن مستقبل الذكاء الاصطناعي لن يكون في توسيع النماذج فقط، بل في بناء ما يشبه فرق عمل رقمية داخل كل نموذج — لتصبح فكرة الذكاء الجماعي الركيزة الأساسية للطفرة التالية في عالم التكنولوجيا.
تابع موقعنا tech1new.com انضم إلى صفحتنا على فيسبوك و متابعتنا على منصة إكس (تويتر سابقاً) ، للحصول على تحديثات إخبارية فورية ومراجعات وشروحات تقنية.
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق