أعلنت جوجل عن إضافة جديدة ضمن عائلة نماذج Gemini، حيث أطلقت اليوم النسخة التجريبية من نموذج Gemini 2.5 Flash-Lite، إلى جانب إتاحة نماذج 2.5 Pro و2.5 Flash الأقوى للاستخدام الإنتاجي بشكل عام.
يُعد Gemini 2.5 Flash-Lite نسخة محسّنة مقارنة بالإصدارات السابقة 2.0، حيث يتفوق في مجالات الترميز والرياضيات والاستدلال. يهدف هذا النموذج إلى التعامل مع مهام ضخمة مثل الترجمة أو التصنيف بسرعة عالية، وهو ما ينعكس بوضوح في تسعيره الذي يُعد الأرخص بين النماذج، حيث تبلغ تكلفة معالجة مليون رمز إدخال 0.10 دولار، ومليون رمز إخراج 0.40 دولار فقط. ومع ذلك، فإن أداؤه الأساسي في المهام التي تتطلب استدلالًا معقدًا منخفض نسبيًا، إذ سجل 5.1% فقط في اختبار "الامتحان الأخير للبشرية".
الميزة الأبرز في هذا النموذج هي وضع "التفكير" (Thinking mode)، الذي عند تفعيله يمنح النموذج وقتًا أطول لمعالجة المدخلات، مما يحسن قدراته بشكل كبير. فعلى سبيل المثال، ارتفع أداؤه في اختبار الرياضيات المعقد AIME 2025 من 49.8% إلى 63.1%. كما تضاعفت قدرته على استرجاع المعلومات من مستندات كبيرة تقريبًا عند استخدام هذا الوضع.
تتيح جوجل للمطورين بدء تجربة نموذج Gemini 2.5 Flash-Lite عبر منصتي Google AI Studio وVertex AI الموجهة للمطورين. أما النسخ الأقوى 2.5 Flash و2.5 Pro فهي متاحة أيضاً في نفس المنصات، بالإضافة إلى دمجها في تطبيق Gemini الرئيسي للمستخدمين العاديين. وأشارت الشركة إلى أن نسخًا مخصصة من Flash-Lite وFlash تُستخدم بالفعل في تشغيل أجزاء من محرك بحث جوجل.
يُعتبر Gemini 2.5 Flash-Lite نموذجًا متعدد الوسائط قادرًا على التعامل مع النصوص، الصور، الفيديو، والصوت، مع دعم لميزات متقدمة مثل التفكير الهجين الذي يسمح للنموذج "بالتفكير" قبل إصدار الرد، مما يعزز دقة النتائج في المهام المعقدة. كما يتمتع بسعة سياق ضخمة تتجاوز مليون رمز، ما يمكنه من معالجة محتوى كبير مثل الكتب الكاملة أو المستندات القانونية أو الأكواد البرمجية المعقدة كوحدة واحدة.
من حيث التكلفة، يقدم Flash-Lite توازنًا مثاليًا بين الأداء والسرعة، مع تسعير منخفض جدًا مقارنة بالنماذج الأعلى أداءً، وهو ما يجعله خيارًا مثاليًا للتطبيقات التي تتطلب معالجة سريعة وبكميات كبيرة مثل الترجمة والتصنيف.
باختصار، يمثل Gemini 2.5 Flash-Lite خطوة متقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي من جوجل، حيث يجمع بين السرعة، الكفاءة، والتكلفة المنخفضة، مع إمكانية تحسين الأداء عبر وضع التفكير، مما يفتح آفاقًا واسعة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ومتعدد الوسائط.
يمكن للمطورين الاطلاع على المزيد من التفاصيل وتجربة النماذج عبر منصات جوجل الرسمية مثل Google AI Studio وVertex AI، حيث تتوفر هذه النماذج بنسخ مستقرة وتجريبية لتلبية مختلف احتياجات الاستخدام.
تابع موقعنا tech1new.com انضم إلى صفحتنا على فيسبوك و متابعتنا على منصة إكس (تويتر سابقاً) ، أو أضف tech1new.com إلى موجز أخبار Google الخاص بك للحصول على تحديثات إخبارية فورية ومراجعات وشروحات تقنية
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق