في خطوة استراتيجية جديدة لتوسيع نفوذها في ساحة الذكاء الاصطناعي المتسارعة، أزاحت مايكروسوفت الستار يوم الأربعاء عن تشكيلة مبتكرة من نماذج الذكاء الاصطناعي. هذه النماذج، على الرغم من حجمها المتناهي الصغر، تتمتع بقدرة فائقة تقارب أداء أنظمة عملاقة، بما في ذلك تلك التي طورتها OpenAI.
تتألف هذه المجموعة من ثلاثة نماذج رئيسية تحت مظلة "Phi 4": Phi 4 mini reasoning، و Phi 4 reasoning، و Phi 4 reasoning plus. اللافت في هذا الإعلان هو إتاحة جميع هذه النماذج بترخيص مفتوح المصدر، مما يمنح المطورين حرية كاملة في استخدامها وتطويرها وتكييفها وفقًا لاحتياجاتهم.
تنتمي هذه النماذج إلى فئة "النماذج الاستدلالية"، وهي نوع متطور من الذكاء الاصطناعي يتميز بقدرته على التفكير المنطقي والتحقق من صحة الحلول للمشكلات المعقدة، وذلك كما جاء في تقرير نشره موقع "تك كرانش".
تُمثل هذه النماذج الجديدة امتدادًا طبيعيًا لعائلة Phi التي أطلقتها مايكروسوفت في العام الماضي، والتي صُممت خصيصًا لخدمة التطبيقات التي تعمل بكفاءة على الأجهزة الطرفية ذات الموارد المحدودة.
نموذج مصغر بقدرات خارقة
يتميز نموذج Phi 4 mini reasoning بحجمه الصغير الذي لا يتجاوز 3.8 مليار "معلمة"، إلا أنه يمتلك قدرة استثنائية على أداء المهام التعليمية، خاصة في مجال الدروس الخصوصية التفاعلية التي تعمل بسلاسة على الأجهزة المحمولة خفيفة الوزن.
وقد خضع هذا النموذج لتدريب مكثف على مجموعة بيانات تضم نحو مليون مسألة رياضية تم إنشاؤها باستخدام نموذج R1 المتطور من شركة ديب سيك الصينية.
في المقابل، يأتي نموذج Phi 4 reasoning بحجم أكبر نسبيًا يبلغ 14 مليار معلمة. وقد تم تدريبه على كميات هائلة من البيانات عالية الجودة المستخلصة من الإنترنت، بالإضافة إلى محتوى مُنسق بعناية من نموذج O3-mini التابع لـ OpenAI. هذا المزيج الفريد يجعله خيارًا مثاليًا للتطبيقات في مجالات متنوعة مثل الرياضيات، والبرمجة، والعلوم.
أما النموذج الأقوى ضمن هذه المجموعة المتميزة، Phi 4 reasoning plus، فهو يمثل نسخة مُحسّنة ومطورة من Phi 4، وقد تم تصميمه خصيصًا لتحقيق مستويات دقة أعلى في مهام استدلالية محددة.
وتشير مايكروسوفت إلى أن أداء هذا النموذج يقترب بشكل ملحوظ من أداء نموذج R1 العملاق، على الرغم من أن الأخير يتفوق عليه بشكل كبير في الحجم، حيث يضم 671 مليار معلمة.
تفوق على منافسين عمالقة
وفقًا للتجارب الداخلية التي أجرتها فرق البحث والتطوير في مايكروسوفت، فإن نموذج Phi 4 reasoning plus يُظهر أداءً منافسًا بل ومُضاهيًا لأداء نموذج O3-mini من OpenAI في اختبار "OmniMath"، وهو معيار قياسي يُستخدم لتقييم القدرات الرياضية لنماذج الذكاء الاصطناعي.
وقد أكدت الشركة الأمريكية أن هذه النماذج الجديدة، على الرغم من حجمها الصغير نسبيًا، تقدم أداءً استدلاليًا قويًا وموثوقًا، مما يجعلها خيارًا مثاليًا للعمل في البيئات التي تتطلب استجابة فورية وموارد حوسبة محدودة. وتلخص مايكروسوفت هذه الميزة بأنها تجمع بين الحجم الصغير والكفاءة العالية بشكل فريد.
الجدير بالذكر أن جميع النماذج الجديدة أصبحت متاحة الآن عبر منصة Hugging Face الشهيرة، مصحوبة بتقارير تقنية مفصلة توضح قدراتها ومجالات استخدامها المحتملة.
تابع موقعنا tech1new.com انضم إلى صفحتنا على فيسبوك و متابعتنا على منصة إكس (تويتر سابقاً) ، أو أضف tech1new.com إلى موجز أخبار Google الخاص بك للحصول على تحديثات إخبارية فورية ومراجعات وشروحات تقنية
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق