في إعلان يرسخ طموحاتها في صدارة مشهد الذكاء الاصطناعي العالمي، كشفت مجموعة "علي بابا" النقاب عن الجيل الأحدث من نماذجها اللغوية الكبيرة، تحت مسمى "Qwen3". بهذه الخطوة الطموحة، تسعى الشركة الصينية العملاقة إلى تحدي هيمنة الأسماء البارزة في هذا المضمار، وعلى رأسها "OpenAI" و"غوغل".
وتشير "علي بابا" بثقة إلى أن بعضًا من هذه النماذج الجديدة لا تكتفي بمضاهاة القدرات الحالية لأفضل ما هو متاح، بل تتجاوزها في محكات أداء محددة.
هذه النماذج المبتكرة، والتي أصبحت متاحة للمطورين والباحثين عبر منصات شهيرة مثل GitHub وHugging Face، تأتي بأحجام متنوعة، تبدأ من 0.6 مليار وتصل إلى 235 مليار معلمة. وتُعد هذه المعلمات مؤشرات أساسية تُستخدم لتقييم مدى براعة النموذج في التعامل مع المهام المعقدة، وذلك وفقًا لما أورده موقع "تك كرانش" المتخصص في التكنولوجيا.
وتصف "علي بابا" سلسلة Qwen3 بأنها تتمتع ببنية "هجينة" فريدة، تجمع بين القدرة على التفكير العميق والمنطقي اللازم لحل المشكلات المعقدة، والسرعة الفائقة في إنجاز المهام الروتينية والبسيطة.
وتوضح الشركة أن هذه البنية الهجينة تتيح للمستخدمين التحكم بفعالية في "ميزانية التفكير" التي يخصصها النموذج لكل مهمة، بما يتناسب مع احتياجاتهم الخاصة، مما يوفر مستوى عالٍ من المرونة في الاستخدام والتطبيق.
وتعتمد بعض الإصدارات المتقدمة من Qwen3 على تقنية "مزيج الخبراء" (Mixture of Experts - MoE)، وهي آلية مبتكرة تسمح بتوزيع أعباء العمل على نماذج فرعية أكثر تخصصًا، وهو ما يساهم بشكل كبير في تعزيز كفاءة الأداء العام.
وتدعم السلسلة الجديدة نطاقًا واسعًا من اللغات يصل إلى 119 لغة، وذلك بفضل تدريبها على قاعدة بيانات ضخمة تقدر بنحو 36 تريليون رمز.
وتشمل هذه الرموز مجموعة متنوعة من البيانات، بدءًا من النصوص والكتب، مرورًا بالأسئلة والأجوبة، وصولًا إلى الأكواد البرمجية والبيانات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي نفسه.
وعلى الرغم من أن Qwen3 لا يحقق تفوقًا مطلقًا على نماذج رائدة مثل o3 وo4-mini من "OpenAI"، إلا أن نتائج أدائه أظهرت تفوقًا ملحوظًا في بعض المعايير القياسية المتخصصة، مثل منصة Codeforces لتقييم مهارات البرمجة التنافسية، ومعيار AIME لتقييم القدرات الرياضية المتقدمة، واختبار BFCL الذي يقيس مهارات التفكير المنطقي والاستنتاجي.
وقد استطاع أكبر نموذج في هذه السلسلة، وهو Qwen-3-235B-A22B، أن يتفوق على كل من "o3-mini" و"Gemini 2.5 Pro" في اختبارات محددة. كما أظهر نموذج Qwen3-32B، وهو النسخة الأكبر المتاحة حاليًا بشكل مجاني، أداءً أفضل من نموذج "o1" في اختبارات تقييم مهارات الترميز LiveCodeBench.
وتؤكد "علي بابا" أن Qwen3 يتميز بشكل خاص في تنفيذ الأوامر المعقدة، واستدعاء الأدوات الخارجية بسلاسة، وفهم وتحليل صيغ البيانات المعقدة بكفاءة عالية.
بالإضافة إلى ذلك، أصبح الوصول إلى هذه النماذج ممكنًا عبر خدمات الحوسبة السحابية المتخصصة مثل Fireworks AI وHyperbolic.
وفي تعليقه على هذا الإطلاق، وصف توهين سريفاستافا، الرئيس التنفيذي لشركة Baseten، نموذج Qwen3 بأنه يمثل نقطة تحول مهمة في مسار تطوير النماذج مفتوحة المصدر، حيث يقترب أداؤها بشكل متزايد من أداء الأنظمة الاحتكارية المغلقة.
وأضاف قائلاً: "على الرغم من القيود التي تفرضها الولايات المتحدة على تصدير الرقائق المتقدمة إلى الصين، فإن ظهور نماذج مثل Qwen3 يوضح أن وتيرة الابتكار المحلي مستمرة بقوة، وسيتم استخدام هذه النماذج على نطاق واسع في مختلف التطبيقات".
تابع موقعنا tech1new.com انضم إلى صفحتنا على فيسبوك و متابعتنا على منصة إكس (تويتر سابقاً) ، أو أضف tech1new.com إلى موجز أخبار Google الخاص بك للحصول على تحديثات إخبارية فورية ومراجعات وشروحات تقنية
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق