في خطوة هامة نحو تحسين موثوقية مراجع ويكيبيديا، قام باحثون بتطوير ذكاء اصطناعي يهدف إلى تقديم مساهمة إيجابية في عملية التحقق من المصادر المستخدمة على هذا الموقع الإلكتروني الشهير. يتمحور هذا التطوير حول تدريب الخوارزميات على تحديد الاستشهادات المشكوك فيها عبر الصفحات والمواقع الويب المرتبطة بويكيبيديا.
تُعَد ويكيبيديا واحدة من أكثر المواقع الإلكترونية شهرةً حيث يتمتع موقعها بنصف تريليون زيارة سنويًا، وهي مصدر أساسي للمعرفة في العديد من المجالات.
ومن المهم ملاحظة أنه لا يمكن دائمًا الاعتماد على معلومات ويكيبيديا بدون التحقق من المصادر الأصلية المذكورة في الحواشي السفلية للصفحات. وهذا يأتي نتيجة لاحتمال تضليل المعلومات أحيانًا في المصادر الأصلية.
يأتي برنامج الذكاء الاصطناعي المعروف بـ "SIDE" لزيادة دقة المصادر الأساسية وتقديم مصادر جديدة. واعتماده على افتراض صحة معلومات ويكيبيديا يعني أنه قادر على التحقق من مصادر المعلومات، ولكن ليس لديه القدرة على التحقق مباشرة من دقة البيانات والمعلومات المذكورة في الصفحات.
وأظهرت دراسة أن الأشخاص يفضلون في العديد من الحالات الاقتباسات المقترحة من قبل الذكاء الاصطناعي (SIDE) بنسبة 70 في المئة.
بالإضافة إلى ذلك، قدم SIDE مصدرًا يتم استخدامه كمرجع في حوالي 50 في المئة من الحالات المدروسة، وفي 21 في المئة من تلك الحالات، كان SIDE يتفوق عندما تم تقديم توصيات منه.
ومع ذلك، يجدر بالذكر أن SIDE ليس الخيار الوحيد وأن هناك برامج بديلة قد تكون أفضل منه من حيث الجودة والسرعة.
يجب الإشارة إلى أن SIDE محدود في إمكانياته حيث يعتمد فقط على المراجع النصية المتاحة على الويب. وعلى الرغم من الفوائد التي يقدمها SIDE، يجب مراعاة أن ويكيبيديا تعتمد أيضًا على مصادر أخرى مثل الكتب والمقالات العلمية والوسائط الأخرى غير النصية مثل الصور والفيديو.
الباحثون يشيرون إلى أن استخدام ويكيبيديا نفسها قد يكون مقيدًا أيضًا. إذ بالإضافة إلى القيود التقنية، فإن فرضية ويكيبيديا العامة تقول أن أي شخص يمكنه تقديم مصادر مرجعية لموضوع ما. وهذا يعني أن الأفراد الذين يتعاملون مع الاستشهادات على ويكيبيديا يمكن أن يكونوا متحيزين تبعًا لطبيعة الموضوع.
ويراعي الباحثون أن الذكاء الاصطناعي الذي يعتمد على التدريب قد يكون معرضًا للتحيز حسب البيانات المستخدمة لتدريب النماذج. ومع ذلك، فإن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتبسيط عملية التحقق من الحقائق أو استخدامه كأداة داعمة تبقى ذات قيمة على الأقل، وقد تكون لها تأثيرات إيجابية على مختلف الأماكن. يلزم أن تعمل ويكيبيديا ومنصات التواصل الاجتماعي على معالجة الجهات السيئة والحسابات الآلية التي تنشر المعلومات الزائفة.
تابع موقعنا tech1new.com انضم إلى صفحتنا على فيسبوك و متابعتنا على Twitter ، أو أضف tech1new.com إلى موجز أخبار Google الخاص بك للحصول على تحديثات إخبارية فورية ومراجعات وشروحات تقنية
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق