أعلنت جوجل عن بدء توفير أداة تدوين الملاحظات NotebookLM، وهي أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، للاختبار في الولايات المتحدة. تسمح هذه الأداة للمستخدمين بإضافة مستندات ومصادر، ثم يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل المحتوى وتوليد النصوص وتنفيذ مهام متعددة استنادًا إلى المحتوى المدخل. تتميز هذه الأداة بالاعتماد على النموذج اللغوي (LM)، مما يمنحها قدرة فريدة على توليد النصوص بشكل متقدم.
تتيح أداة NotebookLM إمكانية تلخيص المستندات الطويلة والمعقدة، وتقديم إجابات عن الأسئلة المتعلقة بالمحتوى المضاف. يمكن للطلاب والباحثين الاستفادة من هذه الأداة عند إضافة المصادر العلمية والأوراق البحثية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لمستخدمي صانعي المحتوى استخدام الأداة لتوليد أفكار جديدة وتحويلها إلى نصوص سكريبت لمقاطع الفيديو.
تشدد جوجل على أهمية مراجعة الردود التي تولدها الأداة ومقارنتها بالمصادر الأصلية من قبل المستخدمين. ولتسهيل هذه العملية، يتم إرفاق الاقتباسات الأصلية مع كل إجابة تولدها الأداة.
من الجدير بالذكر أن أداة NotebookLM تعمل فقط على المستندات والمصادر التي يتم تحميلها من قبل المستخدم، ولا تتاح للمستخدمين الآخرين الوصول إلى هذه المعلومات. كما أن جوجل لا تستخدم المعلومات المحملة في هذه الأداة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
يشتمل سوق أدوات تدوين الملاحظات على منصات أخرى تقدم مزايا مماثلة، مثل نوشن و Mem ودروب بوكس وغيرها.
تتاح فرصة اختبار أداة NotebookLM للمستخدمين داخل الولايات المتحدة بعد التسجيل والانضمام إلى قائمة الانتظار، ومن المتوقع أن توسع جوجل توافر الأداة للمزيد من المستخدمين في المستقبل.
يمكن القول إن إطلاق أداة NotebookLM من قبل جوجل يشكل خطوة مهمة في تطور التكنولوجيا المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. فقد تم الإعلان عن هذه الأداة لأول مرة في مؤتمر المطورين Google I/O 23، حيث كان اسمها Tailwind في ذلك الوقت قبل أن يتم تغييره إلى NotebookLM. ويعكس استخدام اختصار LM في الاسم اعتماد الأداة على النموذج اللغوي Language Model، لتأكيد دور الذكاء الاصطناعي في عملية تحليل النصوص وتوليد المحتوى.
من الملاحظ أن أداة NotebookLM تتميز بعدة جوانب تميزها عن أدوات تدوين الملاحظات التقليدية وروبوتات الدردشة الأخرى. فهي تعتمد بشكل رئيسي على المصادر التي يقوم المستخدم بتحميلها، وتحلل هذه المصادر وتنفذ مهام استنادًا إلى المحتوى الذي تم تقديمه، مما يؤدي إلى تحقيق دقة أفضل وتجنب الاعتماد على البيانات العامة المتاحة عبر الإنترنت.
تابع موقعنا tech1new.com انضم إلى صفحتنا على فيسبوك و متابعتنا على Twitter ، أو أضف tech1new.com إلى موجز أخبار Google الخاص بك للحصول على تحديثات إخبارية فورية ومراجعات وشروحات تقنية
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق