أعلنت شركة AMD اليوم الثلاثاء أنها ستبدأ في شحن "وحدات معالجة الرسومات المتقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي" MI300X إلى بعض العملاء في وقت لاحق من هذا العام.
تعد هذه الخطوة تحدًا قويًا لشركة Nvidia التي تهيمن حاليًا على سوق شرائح الذكاء الاصطناعي بحصة سوقية تتجاوز 80 في المئة، حسب تحليلات المحللين.
تُستخدم وحدات معالجة الرسومات (GPU) كشرائح من قبل شركات مثل OpenAI لبناء روبوتات الدردشة المتطورة المعتمدة على تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT.
يُعتقد أن تبني المطورون وصانعو الخوادم شرائح الذكاء الاصطناعي من AMD، التي تُعرف بـ "المسرعات"، كبديل عن منتجات Nvidia، قد يمثل سوقًا كبيرًا غير مستغل لشركة صناعة الشرائح المعروفة على نطاق واسع في سوق معالجات الحواسيب التقليدية.
قالت الرئيسة التنفيذية لشركة AMD، ليزا سو، للمستثمرين والمحللين في سان فرانسيسكو اليوم الثلاثاء إن الذكاء الاصطناعي يمثل "أكبر وأكثر الفرص إستراتيجية للنمو الطويل الأجل للشركة".
وأضافت سو: "نحن نتوقع نمو سوق مسرعات الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات من 30 مليار دولار هذا العام بمعدل نمو سنوي مركب يتجاوز 50 في المئة، إلى أكثر من 150 مليار دولار في عام 2027".
على الرغم من عدم الكشف عن السعر بعد، من المتوقع أن تمارس هذه الخطوة ضغطًا على أسعار وحدات معالجة الرسومات التابعة لشركة Nvidia مثل H100، والتي يمكن أن تصل تكلفتها حاليًا إلى 30 ألف دولار أو أكثر. وقد تساعد الأسعار المنخفضة لوحدات معالجة الرسومات في تقليل التكلفة العالية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
يُعتقد أن شرائح الذكاء الاصطناعي تُعد واحدة من النقاط الساطعة في صناعة أشباه الموصلات، خاصة في ظل تراجع مبيعات أجهزة الحاسوب التي تعد المحرك التقليدي لمبيعات معالجات أشباه الموصلات.
في الشهر الماضي، أعلنت سو أن MI300X ستتوفر كعينات في خريف 2023، وستبدأ في شحن كميات كبيرة العام المقبل. وقد نشرت المديرة التنفيذية لشركة AMD مزيدًا من التفاصيل حول الشريحة خلال عرضها التقديمي اليوم الثلاثاء.
وقالت AMD إن الشريحة الجديدة MI300X وبنيتها المعمارية CDNA تم تصميمها لنماذج اللغات الكبيرة والنماذج المتقدمة الأخرى للذكاء الاصطناعي.
يمكن لوحدات MI300X استخدام ما يصل إلى 192 جيجابايت من الذاكرة، مما يجعلها تناسب النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي بشكل أفضل من الشرائح الأخرى، خاصة أن شريحة المنافسة H100 من Nvidia تدعم فقط 120 جيجابايت من الذاكرة.
تستخدم نماذج اللغات الكبيرة الكثير من الذاكرة لأنها تقوم بتنفيذ عدد متزايد من العمليات الحسابية.
تابع موقعنا tech1new.com انضم إلى صفحتنا على فيسبوك و متابعتنا على Twitter ، أو أضف tech1new.com إلى موجز أخبار Google الخاص بك للحصول على تحديثات إخبارية فورية ومراجعات وشروحات تقنية
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق